|
一张效果图：
//程序使用的调用参数：
const long testcount=1000;
long dst_wh=1004;
for (int i=0;i
{
double zoom=rand()*(1.0/RAND_MAX)+0.5;
PicRotarySSE(ppicDst,ppicSrc,rand()*(PI*2/RAND_MAX),zoom,zoom,(dst_wh*rand()*(1.0/RAND_MAX)-ppicSrc.width*0.5),dst_wh*rand()*(1.0/RAND_MAX)-ppicSrc.height*0.5);
} |
//ps：如果很多时候源图片绘制时可能落在目标区域的外面，那么需要写一个剪切算法进行排除不必要的绘制
G：旋转测试的结果放到一起：
//注：测试图片都是800*600的图片旋转到1004*1004的图片中心
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//速度测试：
//==============================================================================
// PicRotary0 13.6 fps
// PicRotary1 20.3 fps
// PicRotary2 84.4 fps
// PicRotary3 141.1 fps
// PicRotarySEE 154.4 fps
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//todo： 重新测试速度，取多个旋转角度的平均值
//ps：文章的下篇将进一步优化图片旋转的质量(使用二次线性插值、三次卷积插值和MipMap链)，并完美的处理边缘的锯齿，并考虑介绍颜色的Alpha Blend混合 上一页 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7]
 【责编:Kittoy】 |
